臨床研究データを解析するときに使う代表的な解析ソフトに、SAS、STATA、R(EZR)、JMP、SPSSなどがあります。
* ここでは、量的研究を扱います。
わたしが臨床研究を始めたときに、「信頼性を考えてSASを使って解析する」というのが、わたしが所属した研究グループの方針でしたので、わたしも必然的にSASで解析しました。
他の解析ソフトでは易しい参考書がたくさん売っていますが、SASはまだまだです。とっつきにくいんですよ、特にはじめは。プロンプトという独特のプログラムみたいなものを書きますから。少しでも間違っていたら解析してくれませんから。
この記事はこんな方におススメ
SASで解析を初めたばかりで
- プロンプトの書き方がよくわからない
- 解析結果をみてもどこを見たらいいかわからない
- この解析結果はどのように考えたらいいの?
と悩んでいる方
あるいは、これからSASを使おうと思っている方
わたしがSASを使い始めてある程度使うことができるようになるために使った本
をご紹介します。
わたしのような勉強の仕方と解析なら、2~3ヶ月使ってみればできるようになりますよ。
【SASを使って解析】初心者におすすめの本TOP5!

統計の専門家からは、この記事で下にご紹介する本以外の、もっと難しい本をすすめられました。その多くは実用書というよりも、その背景や原理原則を知る本でした。これからずっと、生物統計の道を究めるのであれば、原理・原則の本を読んだ方が絶対にいいと思います。
ただ多くの人は、研究して論文を書いて、学位をとるのが最優先課題。そう考えると、最初のうちは、あくまでも統計は目的を達成する手段と割り切って考えたほうがシンプルです。十分な時間はありませんから。することは他にもたくさんありますから。
統計解析の基本を知る本

最初にわたしが通読した本でおすすめできるのは、
今日から使える 医療統計
著者:新谷 歩
医学書院
SASについての本ではありませんが、統計学の全般の基本というか、考え方を知ることができます。
初心者にもわかりやすいように書いてあります。
それに、統計解析で間違えやすい概念・ポイントが解説されてあり、解析するときの注意点を知ることができます。
いろんな解析手法の基本を知る本

EZRでやさしく学ぶ統計学
~EBMの実践から臨床研究まで~
著者:神田 善伸
中外医学社
Rという有名で無料の解析ソフトを使いやすく改良されたEZRがこの本にDVD-ROMとしてついています。
EZR自体は無料でもダウンロードして使うことができます。
EZRを使って統計解析する際の、その実際のソフトの扱い方が書いてあります。もしRやEZRを使おうとしている方にはとてもおすすめの本です。
この本のいいところは、EZRが付属している、あるいはEZRの使い方が詳しく書いてあるところではありません。むしろ、どの方法で解析したらいいのかや、使いたい統計解析手法を扱うときの基本知識が書いてあることだと思っています。
この基本知識は、教科書のようなもので、大切なポイントを、とても簡潔に書いてあります。
例えば、コックス比例ハザードモデル。
カプランマイヤー曲線で薬の効果の有無を比較するような論文をよく見かけます。
- もし自分が同じような解析をするときには、ロジスティック回帰分析と、コックス比例ハザードモデルのどちらで解析するのか、またその解析方法(例えば、コックス比例ハザードモデル)がどのようなものか、よく間違えやすい注意点は何かということを、この本でわかりやすく知ることができます。
- そのため、わたしはこの本の基礎知識の部分を、解析をするときに読んで、その解析の特徴や注意点を確認するのによく利用しています。
繰り返しになりますが、EZRというソフトがついてくるというよりもむしろ、この基礎知識の部分の説明文が書いてある本自体にとっても価値がある、ということは、もっと強調してもいいと思っています。
SASを使い始めるときに、まず通読する本

SASを扱う前にあらかじめ通読しておく本です。
統計を知らない人のためのSAS入門 Ver.9.3対応版
著者:大橋渉
オーム社
簡単なものを厳選して、でも、よく使われるSASのプログラムを知ることができます。
かつ、とっても読みやすく、通読しやすい本です。
でも、「SASのプログラムの仕方」を最初に知るためには、この本を通読ことはとてもおすすめします。
SASで解析していく概要というかイメージを把握できます、簡単に。すぐに読み終わります。
この本は、SASのプロンプトを書く心理的ハードルを下げてくれます。
SASを実際に使うときに参考にする本

新版 実用SAS 統計解析ハンドブック
著者:臨床評価研究会(ACE)基礎解析分科会 サイエンティスト社
SASを初心者が扱うときに、必ず持っておいたほうがいい本です。
なぜなら、
- 実際の解析のプログラムとともに
- その解析結果例
が書いてあるからです。
実際の解析(「統計を知らない人のためのSAS入門」から更に実践よりに進んだ解析)をするときにも、そのまま参考にしてプログラムを利用できます。
また、SASで解析をすると、解析結果がたくさん画面に表示されます。山のように。
その解析結果のどこを主に見たらいいかまで書いてあります。
統計解析について詳しく勉強すれば、どこを見たらいいかは必然的にわかってくるとは思いますが、生物統計家になるのでなければ、大事な結果(有意か、有意でないか)をまず確認したいと思うはずです。
- 解析プログラムの例
- 実際の解析結果のみかた
が書いてあるので、今でも解析のときには、そばに置いて参照して利用しています。
わからないときに参照する本

統計解析ソフト「SAS」
著者:高浪洋平、舟尾暢男
カットシステム
これは、困ったときに使う、辞書的に使う本です。
解析する前に、対象者の条件分け(群分け)をしたり、データを加工したりするときに参照します。
解析方法についても記載されていますが、解析自体は、ほとんどは「実用SAS 統計ハンドブック」で大丈夫。
でもそれ以上の解析だったり、データを加工したりするときに利用します。
例えば、
- 対象者の65歳以上を高齢者、65歳未満を若年者に分けて解析したいとき
- BMIが25以上を肥満あり群、25未満を肥満なし群に分ける
- eGFRを計算する
といったときに、どんな条件式を書いたらいいかや、四則演算の式の書き方など、統計解析するときに必要な、統計自体以外の部分の方法が書いてあって参考にしています。
生物統計家(統計の専門家)を目指す場合

上にご紹介してきたのは、あくまでも初心者が臨床データを使って解析できるようにするためのものです。
残念ながら私自身は、生物統計の専門を目指しているわけではありませんので、割り切って、上にご紹介した本を参考にしています。
他に統計専門家が推奨する、有名な本としては、
- 楽しい疫学: 疫学の基本が書いてあります
- ハーバード大学講義テキスト 生物統計学 入門
- 生存時間解析 SASによる生物統計
- 生存時間解析 [応用編] SASによる生物統計
などがあります。良著として有名です。
SASの扱い方が書いてあるというよりも、原理や理論が多いです。
わたしはそこまで時間と意欲がありませんし、生物統計家の道でご飯を食べるわけではないため、ほぼこれらの本を全部購入したものの、つまみ食いくらいしたかもしれませんが、難しくてあまり読んでません。
やる気がある方は読んだ方がいい、とても評判がいい本です。
わたしが今でも参考にしている本

今でも、「EZRでやさしく学ぶ統計学」、「EZRでやさしく学ぶ統計学」、「新版 実用SAS 統計解析ハンドブック」をよく見ながら解析しています。
これ以上のことになると、ネット上の情報を見ながら、でも、SASを英語で説明しているページを見て解析を進めていくことになります。
そしてAIを使った方法

専門家でなければ、SASを使った基本的な解析は上にご紹介した本で十分です。
それ以上のSASを使った解析方法で、どうしても困ったときには、AIに聞いてみるとよく的確に教えてくれます。
- 専門家にわかりにくいところを聞きにくい時
- もう少しこんな解析をしたいけど、方法がよくわからない時
というのは、解析しているとどうしても出てきますから。
そんな時にはAIにプロンプトを入力して、解析したいSASのプロンプトを教えてもらいましょう。
実際の個人情報はAIに入力するのは控えないといけないので、あくまでもプロンプトを教えてもらうだけです。
わたしの場合、どうやってSASで解析したらいいかわからないことがありました。待ちに待って、その解析方法をやっと専門家に教えてもらう機会がめぐってきました。でも実際に教えてもらったプロンプトは、 AIに聞いたらすぐにそして同じプロンプトを、丁寧に教えてもらえましたから。
さいごに
SASの本は、いろんな本が販売されていますがまだまだ、難しい本が多いです。
SASを扱う専門家が書いた本は意外と昔からたくさんありました。
でも読むと専門家仕様で、初心者にはちんぷんかんぷんで、一部しかわからないので、本を買うコスト、それを苦労して読んで、一つひとつ理解して、利用していく時間を考えると、とても効率が悪いです。
SASはデータの場合分け等の加工、プログラムや結果のみかたなど、とっつきにくい面が依然として多いです。
でも、それ以上に信頼性が高く、使い始めたら逆に使いやすいと思っています(ちなみに、AIに同じプロンプトを複数回入力しても多少異なる答えが返ってきますが、SASの場合はきちんと同じ解析結果が出てきます)。
一番大切なのは、解析すること以上に、データを集めて、解析結果を解釈して、世界の人たちに知らせること。
今回ご紹介した本を利用して、みなさんの研究生活が少しでも楽に、少しでも楽しくなったらうれしいです。
